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2025数列不等式放缩技巧,最新高效方法有哪些?

下面我将系统地梳理和总结数列不等式放缩的常用技巧,并辅以例题说明。

2025数列不等式放缩技巧,最新高效方法有哪些?-图1

放缩的核心思想与基本原则

核心思想: 证明 $A \le B$ 时,找到一个“中间量” $C$,使得 $A \le C \le B$,关键在于找到这个合适的 $C$。

基本原则:

  1. 方向性原则: 放缩的方向必须明确,要证明左边 ≤ 右边,就只能对左边的式子进行“放大”,或对右边的式子进行“缩小”。
  2. 适度性原则: 放缩不能过度,放缩后的式子既要简化问题,又不能偏离目标太远,以至于无法继续推导或最终无法达到目标。
  3. 目标性原则: 放缩的每一步都要有明确的目标,比如为了求和、为了裂项相消、为了利用已知不等式等。

常用放缩技巧详解

基本不等式放缩

这是最直接、最常用的方法,利用均值不等式(如 $a+b \ge 2\sqrt{ab}$)或其他基本不等式进行放缩。

适用场景: 通项或求和式中含有乘积、根号等形式。

例题: 证明 $1 + \frac{1}{1+2} + \frac{1}{1+2+3} + \dots + \frac{1}{1+2+\dots+n} < 2$ ($n \in \mathbb{N}^*$)

解析:

  1. 化简通项: 首先化简数列的通项 $a_k = \frac{1}{1+2+\dots+k} = \frac{2}{k(k+1)}$。

  2. 寻找放缩目标: 我们的目标是让分母变小,从而使整个分数变大(放大)。

  3. 放缩: 观察分母 $k(k+1)$,对于 $k \ge 2$,有 $k(k+1) > k^2$。 $a_k = \frac{2}{k(k+1)} < \frac{2}{k^2}$ $\sum \frac{2}{k^2}$ 的和仍然不易求出,我们需要一个更“友好”的放缩。

  4. 优化放缩: 我们的目标是让求和能“裂项相消”,观察到 $\frac{2}{k(k+1)}$ 本身就可以裂项为 $2(\frac{1}{k} - \frac{1}{k+1})$,这已经是最优形式,但题目要求我们用放缩技巧来证明。 我们换一个角度,将 $k(k+1)$ 与 $k(k-1)$ 联系起来,对于 $k \ge 2$,有 $k(k+1) > (k-1)k$。 $a_k = \frac{2}{k(k+1)} < \frac{2}{(k-1)k} = 2(\frac{1}{k-1} - \frac{1}{k})$。

  5. 求和放缩: $S_n = a_1 + a_2 + \dots + a_n$ $= 1 + \frac{2}{2 \cdot 3} + \frac{2}{3 \cdot 4} + \dots + \frac{2}{n(n+1)}$ $< 1 + 2(\frac{1}{1 \cdot 2} + \frac{1}{2 \cdot 3} + \dots + \frac{1}{(n-1)n})$ $= 1 + 2[(1-\frac{1}{2}) + (\frac{1}{2}-\frac{1}{3}) + \dots + (\frac{1}{n-1}-\frac{1}{n})]$ $= 1 + 2(1 - \frac{1}{n})$ $= 3 - \frac{2}{n}$

  6. 得出结论: 我们证明了 $S_n < 3 - \frac{2}{n}$,但这比目标 $S_n < 2$ 要“松”。 修正策略: 放缩的第一步可以更精确,我们只对 $k \ge 2$ 的项进行放缩,保留第一项。 $Sn = 1 + \sum{k=2}^{n} \frac{2}{k(k+1)}$ $< 1 + \sum_{k=2}^{n} 2(\frac{1}{k-1} - \frac{1}{k})$ $= 1 + 2[(1-\frac{1}{2}) + (\frac{1}{2}-\frac{1}{3}) + \dots + (\frac{1}{n-1}-\frac{1}{n})]$ $= 1 + 2(1 - \frac{1}{n})$ $= 3 - \frac{2}{n}$ 依然不行,看来这个放缩方向不对。

    重新思考: 我们的目标是 $<2$,而 $S_n$ 的精确和是 $2 - \frac{2}{n+1}$,所以任何放缩只要能得到一个上界即可。$3-\frac{2}{n}$ 对于 $n \ge 2$ 是大于2的,所以这个放缩太“粗”了。

    更好的放缩: 回到通项 $ak = \frac{2}{k(k+1)}$,我们直接进行放缩: $\frac{2}{k(k+1)} < \frac{2}{k^2}$ 我们需要证明 $\sum{k=1}^{n} \frac{2}{k^2} < 2$。 对于 $k \ge 2$,$\frac{1}{k^2} < \frac{1}{k(k-1)} = \frac{1}{k-1} - \frac{1}{k}$。 $\sum{k=1}^{n} \frac{2}{k^2} = 2 + \sum{k=2}^{n} \frac{2}{k^2} < 2 + \sum_{k=2}^{n} 2(\frac{1}{k-1} - \frac{1}{k}) = 2 + 2(1-\frac{1}{n}) = 4 - \frac{2}{n}$。 依然不行。

    这个例子说明,并非所有放缩都能一步到位,有时需要结合多种技巧,或者这个例子本身就不适合用“粗暴”的放缩,让我们看一个更经典的例子。

经典例题: 证明 $\frac{1}{2} \cdot \frac{3}{4} \cdot \frac{5}{6} \cdot \dots \cdot \frac{2n-1}{2n} < \frac{1}{\sqrt{2n+1}}$ ($n \in \mathbb{N}^*$)

解析:

  1. 设乘积: 设 $P_n = \frac{1}{2} \cdot \frac{3}{4} \cdot \frac{5}{6} \cdot \dots \cdot \frac{2n-1}{2n}$。
  2. 构造辅助式: 构造 $Q_n = \frac{2}{3} \cdot \frac{4}{5} \cdot \frac{6}{7} \cdot \dots \cdot \frac{2n}{2n+1}$。
  3. 比较 P 和 Q: 显然,$P_n$ 的每一项都小于 $Q_n$ 的对应项,$P_n < Q_n$。
  4. 相乘: $P_n^2 = P_n \cdot P_n < P_n \cdot Q_n = \frac{1}{2} \cdot \frac{2}{3} \cdot \frac{3}{4} \cdot \frac{4}{5} \cdot \dots \cdot \frac{2n-1}{2n} \cdot \frac{2n}{2n+1} = \frac{1}{2n+1}$。
  5. 开方: 对 $P_n^2 < \frac{1}{2n+1}$ 两边开方,得 $P_n < \frac{1}{\sqrt{2n+1}}$,得证。

放缩为可求和/可求积的数列

将复杂的数列放缩

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